4月17日，由新加坡新跃社科大学联合Longhash主办的“全球普惠区块链峰会”在新加坡举行。新加坡金融监管局局长Roy Teo，新跃社科大学校长张起杰教授等出席会议，矩阵元算法科学家谢翔、万向区块链董事长肖风等多位区块链行业领袖受邀参会。
矩阵元算法科学家谢翔博士，在会上发表“下一代计算架构”的主题演讲，深入分析了：区块链试图解决的核心问题、存在的局限，全数字化世界面临的挑战、三大基本矛盾，并从下一代计算架构的角度给出了有效解决方案。
演讲开始，谢翔首先对区块链应用做了简要说明。
信任是进行高效交易的基础，也是区块链试图解决的核心问题。在当前中心化信任机制下，各机构以各自为中心建立信任规则，保障和简化本机构所有参与者的交易，而对其他机构竖起信任壁垒。随着交易规模及体系的扩大，这些信任壁垒会阻碍跨机构间的交易。
区块链要做的并不是“一刀切”式直接去中心化，而是借助于算法打破机构间的信任壁垒，在保障各方数据隐私的前提下，对中心化进行补充和优化，进一步提升交易效率。
之后，谢翔发表了自己对全数字化世界的看法。
全数字化世界分为四个组成部分：数字的采集与生产、数字的存储和计算、数据的分发和交换、数据的分歧和价值提取。
而区块链只能负责数据的分发和交换，为数据提供充沛的流动性，具有一定局限性。
谢翔认为，全数字化世界面临的最大挑战是：数据所有方和数据使用方之间的天然矛盾。
数据所有方十分在意数据的主权归属，不愿提供给数据使用方过多数据信息，以免丧失对自己数据的控制；而数据使用方则希望能尽可能使用更多数据信息，同时对获取成本也极为关注。
对此，谢翔提出“数据三权分立”的概念，即增加数据执行方来缓解这个矛盾。数据执行方运用安全多方计算技术，在保证数据所有方数据不被不泄露的前提下，数据使用方仍然能够自由使用这些数据。
谢翔认为，全数字化世界会有三大基本矛盾：第一、个体隐私和中心监管之间的矛盾；第二、交易隐私和登记确权之间的矛盾；第三是，数据隐私与数据归集的之间矛盾。
这些矛盾，原生区块链无法有效解决，原生的区块链主要提供数据共享，根本无法提供隐私保护，所有的密码算法。解决这些矛盾还需使用到零知识证明、安全多方计算等，已经超越了区块链的范畴。
所以，区块链不等于下一代计算架构，而是下一代计算架构中的一部分。下一代计算结构包含区块链、数据交换和多方协同计算。
同时，谢翔也从下一代计算架构的角度给出了具体解决方案：广播加密和群签名用于解决个体隐私与中心监管的矛盾；同态加密和零知识证明用于解决交易隐私与登记确权的矛盾；MPC解决数据隐私与数据归集的矛盾。
基于此，矩阵元推出了区块链开放服务平台JUICE和安全多方计算平台JUGO。
JUICE集成了隐私保护算法，下一版本的架构中将加入DPOS+可验证计算的算法。力求在满足企业及个人开放者商业需求和隐私保护的同时，做一个可运营、可运维的平台，现已全面向开发者开放。
JUGO最主要的特性是：软硬一体、支持软件和硬件算法；可通用、可扩展：支持用户自定义计算逻辑。专注为企业级客户提供用户服务发现、计算逻辑开发、应用开发、数据集市、计算逻辑编译等服务。将于4月底5月初，对外开放。
JUICE和JUGO提供的解决方案有三种：1、数据的可信记录与认证；2、跨机构数据的安全共享；3、多方数据协同操作。可有效解决传统大数据模式化下，中心化机构越来越难进行数据的整合与分析的问题，在供应链金融、联合征信、电子存证、数字积分、权益登记等领域广泛应用。
演讲最后，谢翔给大家分享了矩阵元为征信机构、清算机构、基金机构等做的几个典型案例，并对联合征信案例做了着重说明。
在征信上，所有的券商花了无数的获客和风控的成本，拿到的投资人黑名单和白名单，往往不愿共享出来，因为这是各自的核心资产。而为了提高交易规模和效益，彼此之间又需要这些名单和数据，这种问题该如何解决？
大家一起计算一个结果，即协同计算，计算完的结果可以在区块链上被加密、登记交易，区块链做数据加密共识的结果。这样以来，各券商即便不拿出自己的具体名单和数据，也能共同使用彼此的名单和数据。
矩阵元的口号叫“为了数据的流动”，矩阵元希望大家能看到核心的问题是：场景业务化，业务数据化，数据资产化和数据交换货币化。
数据一定要流动起来，一定要对数据的流动做定价，区块链也好下一代计算架构也好，如果不能给数据的流动性定价作出贡献，那么它就没有意义。
