近日,Forrester发布2020年第四季度Now Tech企业欺诈管理亚太市场报告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020),明略科技和阿里云、百度、华为、腾讯云、IBM、SAP、Amazon等头部厂商共同入围。
近年来,随着新型数字商务和支付方式的激增,数字金融成为常态,交易欺诈变得更加频繁和复杂。企业,尤其是金融机构,需要寻求更高效、更自动化、更智能的欺诈管理解决方案,从而避免重大的收入损失,改善客户体验,保证向数字化业务的平稳过渡。
欺诈者通常会利用多种渠道进行攻击,这就要求企业欺诈管理解决方案能快速有效检测,减少和防止欺诈。通常情况下,本地部署的解决方案缺乏共享的风险评分模型和联盟信息,无法就新兴的欺诈模式做出最新、准确的决策,且持续开发和维护成本可能很高。此外,基于规则的欺诈管理模型,价格昂贵,容易出错,并且无法识别新的欺诈模式,如移动欺诈。因此企业必须整合来自各种内部和外部来源的数据,将孤立的身份验证或了解客户的流程统一到一个集成的端到端工作流程中,建立一个具有更好数据整合能力的全渠道解决方案,采用基于云的企业欺诈管理解决方案,提升服务交付速度、敏捷性、效率和相关性,并利用基于机器学习的模型,节省大量的人工干预,提高识别和预防新模式的效率。
Forrester指出,相较于人工欺诈侦查程序,企业欺诈管理解决方案通常可以将金融机构的欺诈率降低30%至40%,此外还能实现案件管理和报告的自动化。企业欺诈管理解决方案,需要通过采用数据集成、交易风险评分、案例管理和报告等一系列技术,帮助企业(主要是金融机构和零售商)检测、减少、预防和报告有卡和无卡交易欺诈,以更大的灵活性加速欺诈管理的交付,更好地整合来自多个渠道的数据,并识别和防止新出现的欺诈模式。
明略科技深耕金融行业数据平台及知识图谱构建,熟知前沿算法和系统架构,具有丰富平台开发实施经验,有成熟的产品及应用模型部署经验,针对风险洞察、智能查证预警、智能营销与运营、反欺诈、反操纵、反洗钱等业务场景,发现隐藏在复杂网络之下的风险关系网络和资金异常流动情况,深度挖掘数据价值,建设业务应用,辅助决策。
目前,明略科技已为中国人民银行、建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、光大银行、宁波银行、中国人寿、泰康人寿、太平洋保险、上海证券交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所、海通证券、银联商务、华泰证券等金融客户成功落地了企业级大数据及人工智能技术解决方案,帮助金融机构在数字化转型中,提升风险管理能力和效率。
