5月23日上午，由中国人工智能学会主办的“2026全球人工智能技术大会”在杭州未来科技城开幕。当天下午，“中小学人工智能教育校长专题会议”在杭州举行，来自高校、科研机构、中小学及人工智能企业的专家学者、教育管理者齐聚一堂，围绕人工智能时代的人才培养、教育变革、课程体系建设、产教融合及教学实践等议题展开深入交流，共同探讨智能时代基础教育高质量发展的未来路径。
嘉宾合影
本专题会议由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI中小学工委会承办，北京银河通用机器人股份有限公司支持，人大附中校长宓奇、中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授、浙江大学本科生院院长吴飞教授等专家领导出席会议。会议由CAAI中小学工委会副主任兼秘书长、中国人民大学附属中学三亚学校校长袁中果主持。
会议伊始，人大附中校长、人大附中暨联合学校总校党委副书记宓奇致开幕辞。他谈到，国际科技竞争态势严峻，人工智能竞争归根到底是人才比拼，人才培育根基在于基础教育，中小学人工智能教育是夯实国家创新能力的关键工程。宓奇介绍，学校深耕相关教育探索十二年，打造出特色育人体系与协同培养模式，形成可借鉴的实践样本。他指出，人工智能教育绝非单纯技术教学，而是素养、创新与人格并重的未来教育，需着重锤炼学生思辨、实操协作、跨界创新与价值判断能力，助力复合型人才成长，并期许本次交流赋能基础教育智能化发展。
宓奇校长致辞
在专家报告环节，CAAI教育工委会主任、浙江大学本科生院院长、国家人工智能教材基地执行主任、求是特聘教授吴飞以《从会读书到会创造：浙江大学未来学习中心探索与实践》为题作专题报告。
吴飞院长作报告
吴飞系统梳理了教育演进的历史脉络，指出人工智能作为革命性的通用目的科技，正在重新塑造知识的生产与获取方式，对高等教育形成深刻冲击；学习者应具备提出问题与进行价值判断的能力，借助人机协同突破认知边界。他介绍，浙江大学启动了教育教学人工智能进阶计划（AI STEP），构建了分层分类的AI通识课程体系，打造“未来学习中心”，通过兴趣萌发、能力培养、项目孵化、创新创造的进阶式创新人才培养模式，让学生具备解决真实问题的多学科交叉能力，实现从“会读书”向“会创造”的转变。同时，浙大也积极联动基础教育，探索贯通大中小幼、适配智能时代的新型育人模式。
随后，人大附中校长宓奇作题为《智能时代创新人才培养的人大附中模式》的专题报告。
宓奇校长作报告
宓奇在报告中系统阐释学校对“崇德、博学、创新、求实”校训的时代化理解，并从近十二年实践中提炼出人工智能赋能创新人才培养的路径：由技术认知、课程建设、学科融合逐步走向学校整体行动设计。面向未来五年，学校提出六大行动和八大课程群，推进大中小幼贯通、校内外协同与教师能力提升。报告重点提炼 RDFZ 模式，即以研究、开发、价值引领和持续优化为路径，依托真实问题驱动、跨学科项目牵引、大学与科研资源协同、常态化教研迭代和高水平创新实践平台建设，推动学生在开放情境中开展深度探究，形成兼具好奇心、实践能力与社会责任的创新人才培养生态。
南京师范大学附属中学校长朱焱以《从认识层到突破点——寻找智能时代的教育机遇》为题作报告。
朱焱校长作报告
朱焱校长从“人工智能教育”的内涵剖析出发，提出要准确把握人工智能切入基础教育最重要的结合点、最关键的要素和最可取的态度，辩证把握智能时代教育之变与教育之本的关系，一线教育工作者更要直面智能时代、积极试点探索、做好具体事情，尤其要关注教师的技术素养提升和对教师的技术支撑，推进人机协作的新型课堂探索，促进大规模因材施教目标的实现。特别强调，推进普通高中AI教育，需精准定位教学痛点、建立止损机制，厘清人机协同的主辅边界，落实教师主导权。
杭州外国语学校党委书记王华琪在《人工智能赋能学校教育的认知转型与实践路径》报告中，围绕“如何让AI真正服务课堂教学”展开深入探讨。
王华琪书记作报告
王华琪指出，当前中小学人工智能应用中，一个关键问题是正确处理“学”与“用”的关系，避免技术沦为课堂中的“点缀性噱头”。杭州外国语学校逐步形成了“三重递进”的认知转型路径：第一，从技术思维转向教育思维；第二，从场景思维转向教学思维；第三，从“教”的思维转向“学”的思维。学校始终坚持“以学促用、以用强学”的实践逻辑，推动人工智能真正融入教育教学全过程。
银河通用机器人股份有限公司副总裁陈婉青则从产业视角带来了《AI时代“产教融合”新思考》的报告。
陈婉青副总裁作报告
陈婉青表示，具身智能机器人作为“新质生产力”的代表，其技术迭代速度极快，对人才培养提出了更高要求，产教融合成为人才培养的重要路径。她介绍，银河通用正联合清华大学、北京邮电大学等高校，共同推进专业建设、教材开发与案例设计，并向学校开放产业生态接口，让学生能够参与真实研发项目。在K12领域，银河通用和人大附中等学校合作开展项目式课程实践，企业导师与学校教师协同授课，帮助学生在真实场景中实现从知识学习到创新创造的跃迁。
深圳市福田区石厦学校党委书记井光明带来了题为《支持每个孩子的学习——AI赋能大规模因材施教的石厦探索》的报告。
井光明书记作报告
井光明提出，在班级授课制框架下实现“大规模因材施教”，是人工智能时代基础教育高质量发展的核心命题。他介绍，石厦学校通过“因能而学”精准助学、“因志而学”进阶助学、“因需而学”自主助学三大路径，探索实现规模化教学与个性化培养之间的有机统一，推动“大规模因材施教”从理念逐步走向现实。
四川省成都市第七中学AI中心主任秦暕以《从“赋能工具”到“思维伙伴”——人工智能助力创新人才培养的校本探索》为题，分享了成都七中的校本实践。
秦暕主任作报告
秦暕系统介绍了成都七中科技创新教育的顶层设计、系统化科技创新课程体系，她通过多个生动案例，阐释了人工智能如何从“赋能工具”逐步升级为“思维伙伴”，深度融入创新人才培养全过程。她指出，在AI时代，“提问”比“答题”更重要，“判断”比“生成”更关键。创新素养培养不能停留在技术操作层面，而应深入到思维品质与价值判断能力的塑造之中。
会议最后，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣作总结发言。
文继荣院长作总结
文继荣指出，本次会议汇聚高校、顶尖中学与科技企业，共同探讨人工智能对教育、青少年成长与国家人才培养的深刻影响，AI时代正让中国教育迎来千年未有之大变局。大模型与智能体技术快速迭代，催生了语言、知识、能力、创造力四大平权，彻底颠覆了传统教育的底层逻辑与固有优势。AI超强的推理、解题与编程能力，让高校计算机、人工智能专业的传统核心课程价值弱化，传统教学模式面临挑战，人才培养方向亟待重构。当前多数AI+教育仅停留于辅助刷题、提升应试成绩的传统赋能层面，做题、应试的传统教育核心价值逐步弱化，学校与教师的传统价值也被重新审视。
他表示，当下教育存在显著转型矛盾：AI技术飞速革新，但中考、高考等评价体系尚未变革，家长和学生固守应试思维，制约教育创新。他提倡头部学校率先探索新型育人路径，坚持打造有温度的人工智能教育，培养能驾驭技术、开创未来的高素质人才，并呼吁各界持续探索面向未来的AI教育新范式。
