金秋十月，丹桂飘香。10月10日，第四届数据驱动与地学发展全国学术研讨会在浙江杭州隆重开幕。大会以“AI时代的地球系统科学：数据、机理与智能的深度融合”为主题，由中国地质学会主办，浙江大学、Deep-time Digital Earth国际大科学计划、中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会等单位共同承办。
中国工程院院士、原浙江大学校长潘云鹤，中国地质大学（北京）校长赵志丹，浙江大学副校长王靖岱，杨文采、宋君强、杨树锋、陈大可、张宏福、成秋明、樊杰、唐辉明、张兵、代世峰、张强等两院院士，中国地质调查局总工程师室主任任收麦，中国科学院地理科学与资源研究所所长孙福宝等嘉宾出席会议。来自国内外高校、科研院所和相关行业的专家学者、青年科研人员、学生代表等约800人齐聚一堂，共话人工智能与地球科学交叉融合的新机遇。
本届大会为期3天，共设置10场大会特邀报告及20余个专题研讨。参会专家聚焦地学大数据、智能地球系统模拟、资源能源勘探、地质灾害防治及全球环境变化等前沿方向展开深入交流研讨，积极推动数据、机理与智能深度融合，探索人工智能时代地球科学研究的新范式。
在大会特邀报告环节，院士专家围绕大模型与智能体技术、智能时代海洋科学与人类圈研究范式创新、机理与数据联合驱动的滑坡预测、人工智能赋能煤地质学、遥感与地球空间智能、全球碳排放核算、数字孪生地球系统、智能地质调查及地球智能科学等前沿方向，分享了相关领域的最新研究成果与学术见解，充分展现了人工智能与地球科学交叉融合的广阔前景。
专题研讨活动涵盖地学大数据、智能地球系统模拟、资源能源勘探、地质灾害防治及全球环境变化等多个方向，吸引了各大高校、各地球科学相关单位学者、科研人员的积极参与，进一步促进了不同学科领域的学术交流与合作，为地球科学研究范式创新注入新动力。
本届大会立足人工智能技术快速发展与地球科学研究范式变革的时代背景，围绕数据驱动、机理认知与智能技术融合等前沿问题展开交流，展示了人工智能赋能地球科学的广阔前景。大会进一步推动了不同学科之间的协同创新，为探索人工智能时代地球科学发展的新方向、服务国家重大战略需求提供了重要交流平台。
