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Quest by AXA:亚太前沿的保险代理人营销智能体,乐橙数健AI能力深度赋能保险销售新范式

时间:2026-06-15 11:14:20    来源:国际财经网    浏览次数:    我来说两句() 字号:TT

在保险业数字化转型的深水区,人工智能的应用正在从前台问答工具走向核心业务流程的智能重构。2026年4月,由乐橙数健为AXA安盛量身打造的Quest by AXA智能销售助手正式交付上线。作为亚太地区前沿的专门面向保险代理人营销场景的智能体,Quest by AXA不仅是新一代AI销售助手,更是一个能够理解客户需求、动态生成个性化建议、并辅助完成销售全流程的“智能副驾”。它的成功落地,标志着保险代理人展业模式正从“经验驱动”加速迈向“智能驱动”,也为保险行业探索“AI+销售”提供了可复制、可推广的实践样本。

项目背景:保险代理人销售效率的三大瓶颈

在传统保险销售模式中,理财顾问长期面临三个难以突破的瓶颈。

第一,信息获取效率低。 保险产品条款繁多,代理人需要在多个系统中反复切换查询产品信息、核保规则、客户保单状态,每次为客户准备方案往往耗时数小时。

第二,专业能力差异。 顶尖代理人凭借多年经验能够精准把握客户需求,但部分代理人缺乏系统化的需求分析工具和话术支持,销售转化率不稳定,新人成长周期长。

第三,服务一致性管理。 同一家公司的不同代理人向客户提供的建议可能存在差异,增加了服务标准统一的复杂度。

AXA安盛作为全球领先的保险集团,在数字化转型战略中明确提出“以客户为中心、以科技为驱动”的方向。面对上述痛点,AXA决定与乐橙数健合作,共同打造一款真正嵌入代理人工作流的智能销售助手——Quest by AXA。

项目目标:从信息检索工具升级为智能销售闭环

Quest by AXA项目的核心目标,不是做一个“更聪明的聊天机器人”,而是构建一个能够覆盖保险销售全链路的智能体。

具体而言,项目致力于将原本需要数小时的方案准备时间压缩至分钟级别,大幅提升销售准备效率;基于客户动态画像和产品知识库生成个性化、可解释的保险建议,增强建议的专业度和说服力;确保所有生成内容可追溯、可审计,符合公司内控的要求;同时赋能不同层级的代理人,让新人能够快速上手、达到平均专业水平,让资深顾问能够从繁琐的事务性工作中解放出来,更聚焦于高价值的客户沟通与复杂需求解决。Quest by AXA的设计范围覆盖从客户洞察、建议优化与沟通支持等关键环节,并与AXA现有的数字化生态系统实现无缝衔接。

技术方案:乐橙数健的中台核心能力

Quest by AXA的背后,是乐橙数健自主研发的Insurance-AI-Agent智能体中台能力。这一中台具备统一构建、管理、运营保险智能体的能力,能够支持多种业务场景的快速适配和灵活扩展。而在Quest by AXA项目中,乐橙数健团队采用了意图分析引擎与知识库问答系统作为核心技术架构,整体技术方案可以分为三个层次。

知识管理层:通过工作流实现知识预处理与双层来源追溯,将原始产品资料、条款文档、专业指引等非结构化数据转化为结构化AI-友善知识库,确保AI回答可精准追溯到原始文档的具体位置。

推理与生成层:融合大语言模型的语义理解能力与保险领域规则引擎,支持动态上下文理解、多轮对话状态跟踪以及个性化内容生成。

安全与合规层:内置AI Guardrails机制,对输出内容进行实时过滤与校验,防止幻觉、不当推荐。

在核心技术创新方面,Quest by AXA实现了三项关键突破。第一是动态个性化生成。系统不仅能生成标准化的销售讲稿,更能根据客户的年龄、收入、家庭结构、已有保障等画像信息以及实时对话中流露的需求痛点,动态调整内容重点和表达方式,真正实现了“不同画像、精准回答”;第二是可解释性设计。每一份由系统生成的建议报告都可以完整追溯其知识来源——哪一条条款、哪一款产品、哪一项规则被引用,清晰可见。这极大提升了代理人对AI输出的信任度,同时也满足了可解释性和可审计性的严格要求;未来,通过多系统无缝集成,Quest by AXA将通过标准化的API接口与AXA内部的数码数据系统、客户管理系统、保单行政系统实现实时数据交互,代理人便无需在不同界面之间频繁切换,即可完成从客户分析、产品角度建议、销售切入点的全流程操作,极大降低了工具使用的认知负担。

应用场景与业务价值:覆盖销售全链路的智能赋能

Quest by AXA围绕理财顾问的日常工作场景,设计了多个核心应用模块,贯穿客户经营的全生命周期。

在客户需求深度解析场景中,传统模式下代理人需要通过多次面谈才能逐步摸清客户的需求全貌。而Quest by AXA可以在授权范围内整合客户已有的保单信息、健康告知数据以及实时输入的对话内容,快速生成一份客户保障缺口分析报告。这份报告不仅列出客户缺少的保障类型,还会按照风险紧迫性进行优先级排序,并附上通俗易懂的风险解释,帮助代理人在第一次接触时就展现出高度的专业性和准备度。这一场景将需求分析的时间从平均两小时缩短至十分钟以内,显著提升了初次面谈的质量和效率。

在个性化产品方案生成场景中,系统基于客户画像,深入分析客户的需求及痛点,并依托大数据与市场分析,清晰阐释该产品与该客户需求的匹配逻辑。系统提供有依据且结构化的产品匹配说明,协助代理人更清晰地向客户阐述产品价值,使沟通更具针对性和说服力。此举显著提升方案准备效率,同时保持建议质量稳定,有助于将优秀代理人的成功经验总结成可复制的标准方法。在销售讲稿与异议处理辅助场景中,针对不同类型的客户,如首次购险者、高净值客户、家庭经济支柱等,系统可以生成定制化的销售讲稿,内容包括开场白设计、产品讲解的逻辑顺序、常见异议的应答话术等。在面对面沟通的过程中,代理人还可以通过移动端随时查询系统即时生成的建议和补充信息,极大提升了现场应对复杂问题的能力。这一场景有助缩短新人的上手时间,并为销售转化率的提升带来潜力。

项目成果与数据表现

Quest by AXA自2026年4月在AXA安盛多个渠道全面推广以来,系统已覆盖香港及澳门的代理人顾问。根据项目验收阶段的真实业务数据,方案准备时间显著缩短约百分之九十,从原来的两小时以上降至十分钟以内;客户需求分析的准确率得到提升;新人从入职到独立展业的达标周期亦有所缩短;在内部满意度调研中,大多数使用代理人表示Quest by AXA显著提升了他们的工作效率和专业形象。更为重要的是,Quest by AXA帮助AXA实现了销售经验的标准化与可复制——过去依赖少数顶尖顾问的“隐性知识”,现在被系统化地沉淀为知识库和推理逻辑,普通顾问也能够输出高水平的专业建议,整个销售团队的能力下限被显著抬升。

行业意义与未来展望

Quest by AXA作为亚太地区前沿的保险代理人营销智能体,其行业意义远超一个项目本身。它首先验证了“智能体加保险销售”这一技术路线的可行性和商业价值。在此之前,AI在保险行业的应用多集中在客服、理赔等后端环节,而Quest by AXA证明,AI同样可以在前端销售这一“含金量最高”的环节创造显著的价值增量。其次,它开创了“人机协同”的保险销售新模式。AI并不替代代理人,而是承担信息处理、方案生成、校验等标准化工作,让代理人能够专注于建立信任、处理复杂异议和情感连接——这些恰恰是机器无法替代的核心能力。最后,Quest by AXA树立了负责任AI在保险行业落地的标杆。从可解释性设计到安全护栏机制,从数据最小必要原则到人机协同复核,项目的每一个环节都为保险业大规模、深层次地应用人工智能提供了可复用的范式。


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